RESUMO
Introdução: O treinamento auditivo é uma abordagem essencial na reabilitação de crianças e adolescentes com deficiências auditivas, especialmente em populações de baixa renda, onde barreiras econômicas e de acesso dificultam a utilização de recursos avançados. A inteligência artificial (IA) surge como uma tecnologia promissora para personalizar e otimizar o treinamento auditivo, oferecendo soluções mais acessíveis e eficazes para essa população. Este estudo analisa como a IA pode melhorar o treinamento auditivo, potencializando a reabilitação auditiva com recursos adaptativos e acessíveis. Objetivo: Mapear e sintetizar as evidências científicas disponíveis sobre a aplicação da inteligência artificial no treinamento auditivo de crianças e adolescentes de baixa renda, destacando suas contribuições, limitações e impactos na reabilitação auditiva. Metodologia: A revisão de escopo foi conduzida de acordo com as diretrizes do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). A busca foi realizada em três bases de dados principais: PubMed, LILACS e MEDLINE, abrangendo artigos publicados entre janeiro de 2014 e dezembro de 2024. Os critérios de inclusão consideraram artigos nos idiomas inglês e português que utilizassem descritores padronizados segundo MeSH/MeCS: ("Artificial Intelligence" OR "Machine Learning" OR "Mobile Applications") AND ("Correction of Hearing Impairment" OR "Hearing Loss") AND ("Child" OR "Adolescent"). Estudos duplicados, revisões sistemáticas, relatos de caso e estudos fora do escopo foram excluídos. Resultados: Foram encontrados 113 artigos nas bases de dados. Após a exclusão de 61 estudos duplicados e por não atenderem aos critérios de inclusão, 52 artigos foram selecionados para leitura completa. Desses, 9 artigos atenderam aos critérios de elegibilidade e foram incluídos na síntese final. A maioria dos estudos destacou a utilização de sistemas baseados em IA para criar programas de treinamento auditivo personalizados, adaptáveis ao progresso individual dos usuários. Alguns estudos identificaram impactos positivos na melhora da percepção auditiva, na discriminação de sons e na adesão ao tratamento. Entretanto, poucos estudos abordaram a acessibilidade econômica e cultural desses recursos para populações de baixa renda. Conclusões: A IA apresenta grande potencial para melhorar o treinamento auditivo em crianças e adolescentes, especialmente por meio de ferramentas personalizadas e interativas que podem aumentar a eficácia da reabilitação. No entanto, há lacunas importantes relacionadas à acessibilidade desses recursos para populações de baixa renda, destacando a necessidade de mais estudos que abordem aspectos econômicos e culturais, além de investigações que avaliem o impacto a longo prazo. Essa revisão reforça a importância de integrar tecnologias baseadas em IA em estratégias de saúde pública voltadas à audição segura e inclusiva, especialmente em regiões de maior vulnerabilidade socioeconômica.